Acerca de la aplicación de MapReduce + Hadoop en el tratamiento de Big Data

Acerca de la aplicación de MapReduce + Hadoop en el tratamiento de Big Data

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MapReduce + Hadoop es un modelo de programación que es utilizado por disímiles empresas que se dedican al desarrollo de software en el mundo, entre ellas Floor Sweepers Google y Yahoo.Dicho modelo brinda soporte a la computación paralela sobre grandes colecciones de datos (Big Data) en grupos de computadoras.El presente artículo está enfocado en la evaluación de esta interesante técnica para la recuperación eficiente de información Pulse Spacer sobre grandes volúmenes de datos.Por su parte dicha técnica permite establecer las capacidades necesarias con las que debe contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos.